noSlotData
noSlotData
noSlotData
REKLAMA
noSlotData
Stylowo ubrana kobieta w jasnym kombinezonie i brązowej kamizelce z frędzlami stoi na ulicy miasta, trzymając telefon w dłoni. Jej stylizację dopełniają czarne okulary przeciwsłoneczne oraz ozdobna torba z nitami i ćwiekami. W tle widoczny jest elegancki butik z przeszklonymi oknami, co sugeruje kontekst związany z modą i miejskim stylem życia.

Sztuczna inteligencja w natarciu. Nowy gracz rzuca wyzwanie ChatGPT i DeekSeek

REKLAMA
noSlotData

Wojna gigantów AI nabiera tempa. Chiński koncern Alibaba wprowadza na rynek model Qwen 2.5, twierdząc, że przewyższa on DeepSeek-V3, jedno z najczęściej ocenianych chińskich AI. Tymczasem OpenAI oskarża DeepSeek o nielegalne wykorzystanie swoich zastrzeżonych technologii. Czy nowy gracz zdoła zagrozić dominacji zachodnich gigantów? A może to dopiero początek globalnej walki o przyszłość sztucznej inteligencji?

Co wiemy o Qwen 2.5? Nowy model AI już dostępny na rynku

Chińska firma technologiczna Alibaba zaprezentowała nową odsłonę swojego modelu sztucznej inteligencji Qwen 2.5-Max, deklarując, że przewyższa on konkurencyjne rozwiązania, takie jak GPT-4o od OpenAI, DeepSeek-V3 oraz Llama-3.1-405B od Meta. Według oficjalnego komunikatu opublikowanego na platformie WeChat, model ten osiąga wyższe wyniki w kluczowych testach wydajności, co ma umocnić pozycję Alibaby w globalnym wyścigu AI. Firma podkreśla, że nowa wersja jej systemu stanowi istotny postęp w rozwoju sztucznej inteligencji i może stać się poważnym rywalem dla dotychczasowych liderów rynku.

W ciągu pięciu lat AI stworzy 170 milionów miejsc pracy [raport]

ChatGPT kontra DeepSeek

Porównując ChatGPT i DeepSeek-V3, warto zwrócić uwagę na koszty produkcji, czas opracowania oraz zastosowane podzespoły. ChatGPT, stworzony przez OpenAI, to zaawansowany model językowy, którego rozwój pochłonął setki milionów dolarów i wymagał znacznych zasobów obliczeniowych. Z kolei DeepSeek-V3, opracowany przez chińską firmę DeepSeek, został stworzony w ciągu dwóch miesięcy za mniej niż 6 milionów dolarów, wykorzystując 2048 akceleratorów NVIDIA H800. Mimo niższych kosztów i krótszego czasu opracowania, DeepSeek-V3 osiąga wydajność porównywalną z czołowymi modelami AI, co podważa dotychczasowe przekonania o konieczności ogromnych inwestycji w rozwój sztucznej inteligencji.

Globalna awaria Garmin. Właściciele zegarków zmagają się z poważnym problemem

Zdjęcie główne: Spotlight

REKLAMA
noSlotData
REKLAMA
noSlotData
Tagi

AI

biznes

REKLAMA
noSlotData
noSlotData
noSlotData
REKLAMA
noSlotData

Newsletter

FASHION BIZNES